在过去一年里，大数据继续与云计算、人工智能深度融合，全面提升数据处理和智能化水平。同时，大数据应用场景变得更加广泛，覆盖到更多行业和领域，为不同行业的数字化转型提供坚实底座。

　　从数据处理效率和智能化水平提升来看，大数据发展呈现出多元化和深入化的特点。一个显著变化是，大数据与人工智能和机器学习融合速度加快。人工智能和机器学习已成为数据处理、分析和决策不可或缺的组成部分。在AI和ML算法的助力下，企业可以实现更准确的预测、更深入的洞察以及复杂数据任务的自动化。更重要的是，集成能力进一步加强，使企业能够更快、更有效地分析大型数据集，发现以前隐藏的模式和趋势。

　　另一个重要变化是，实时数据处理能力增强。很多企业明确表示，实时处理和分析数据的能力已成为“必需品”。对于金融、医疗保健和零售等行业来说，只有具备实时数据处理能力，才能实时响应事件，实时决策。所以，实时数仓、实时湖仓、流数据处理，都是今年大数据领域的关键词。

　　总结而言，在全新的大数据时代，技术创新和场景化覆盖能力比以往任何时候都更加重要，顺应技术趋势并利用数据工程化能力赋能场景落地，是大数据领域的重要趋势。

　　为推动技术进步，实现数据驱动业务增长，2024技术卓越奖评选正式公布结果，经过层层严谨筛选，大数据领域的佼佼者——杰出企业、创新解决方案、前沿技术及明星产品全面揭晓。